基于知识图谱的国际防疫研究述评

重庆交通大学学报（社会科学版） ›› 2021, Vol. 21 ›› Issue (2): 16-23.

基于知识图谱的国际防疫研究述评

问延安1，方2

1.安徽工业大学公共管理与法学院，安徽马鞍山 243032；2.电子科技大学公共管理学院，成都，611731

收稿日期:2020-06-04 修回日期:2020-06-23 出版日期:2021-03-20 发布日期:2021-04-02
作者简介:问延安（1978—），男，安徽工业大学公共管理与法学院讲师，博士，研究方向：科学计量学；方（1998—），男，电子科技大学公共管理学院硕士研究生，研究方向：知识图谱。
基金资助:
教育部人文社会科学研究项目“药品专利链接制度的反垄断规制研究”（17YJC820024）；安徽省高校人文社会科学研究重点项目“突发公共卫生事件下府际合作研究”（SK2020A0177）

A Review of International Epidemic Prevention Research Based on Mapping Knowledge Domains

WEN Yanan1，FANG Lu2

1.School of Public Administration and Law，Anhui University of Technology，Maanshan，Anhui 243032，China; 2.School of Public Administration，University of Electronic Science and Technology of China，Chengdu 611731，China

Received:2020-06-04 Revised:2020-06-23 Online:2021-03-20 Published:2021-04-02

摘要/Abstract

摘要： 继我国新冠肺炎疫情暴发以来，党和政府动员全社会全力抗击疫情，并取得了重大阶段性胜利。防疫研究是国际学术界持续深入关注的领域，利用WOS核心数据库文献题录数据，借助科学计量软件绘制知识图谱，分析国际防疫研究的时空分布、知识基础、知识流动等，梳理防疫研究的总体态势，以期为新冠肺炎疫情防控提供科学的参考依据。

关键词: 知识图谱, 防疫, 信息可视化, 新冠肺炎, 公共卫生应急管理

Abstract: Following the outbreak of the COVID19 epidemic in China，the party and government mobilized the whole society to fight against the epidemic，and achieved major phase victory. Epidemic prevention researches are continuously and deeply concerned by the international academic community. Using documents datum from Web of Science Core Collection as sample data and mapping visualized knowledge domains by Scientometrics，this paper analyses the spatiotemporal distribution，foundation，knowledge flow of researches on international epidemic prevention，further grasps research trends to provide scientific references for fighting against COVID19.

Key words: mapping knowledge domains, epidemic prevention, information visualization, COVID19, public health emergency management

问延安1，方2. 基于知识图谱的国际防疫研究述评[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2021, 21(2): 16-23.

WEN Yanan1，FANG Lu2. A Review of International Epidemic Prevention Research Based on Mapping Knowledge Domains[J]. , 2021, 21(2): 16-23.

参考文献

［1］亲自部署战“疫”，习近平强调三个“一”［EB/OL］.［2020-02-12］.http*//news_ China_com_cn/2020-02/12/content_75698840.htm.
［2］习近平主持召开中央全面依法治国委员会第三次会议并发表重要讲话［EB/OL］.（2020-02-05）［2020-04-28］.http*//www_gov_cn/xinwen/2020-02/05/content_5474867.htm.
［3］余晖.构筑“智库防疫链”的国际经验［N］.中国社会科学报，2020-02-27（2）.
［4］习近平主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议强调完善重大疫情防控体制机制健全国家公共卫生应急管理体系［EB/OL］.［2020-02-14］.http*//www_xinhuanet_ com/politics/leaders/2020-02/14/c_1125575616.htm.
［5］汪炜.流行病应急响应的国际合作:联合国领导下的禽流感防疫机制透析［J］.战略决策研究，2014（4）:87-95.
［6］刘俊婉，蒋丽娜，雷碧涵，等.国际虚拟社区用户行为研究的知识图谱分析:基于CiteSpace和VOSviewer的计量分析［J］.现代情报，2014（9）:120-128.
［7］李杰.科学知识图谱原理及应用:VOSviewer和CitNetExplorer初学者指南［M］.北京:高等教育出版社，2018:15.
［8］李杰.CiteSpace:科技文本挖掘及可视化［M］.北京:首都经济贸易大学出版社，2016:146.
［9］李杰.科学计量与知识网络分析:基于BibExcel等软件的实践［M］.北京:首都经济贸易大学出版社，2017:72.
［10］问延安，沈毅.“关系”的国际研究进展:基于计量与知识图谱分析［J］.软科学，2016（4）:127-130.
［11］中国积极向海外分享一线战“疫”临床经验［EB/OL］.［2020-04-19］. http*//www_xinhuanet_com/2020-04/19/c_1125877464.htm.
［12］陈悦，陈超美，刘则渊，等. CiteSpace知识图谱的方法论功能［J］.科学学研究，2015（2）:242-253.
［13］COHEN M S，CHEN Y Q，MCCAULEY M，et al.Prevention of HIV1 infection with early antiretroviral therapy［J］.New England journal of medicine，2011，365（6）:493-505.
［14］KEELING M J，ROSS J V.On methods for studying stochastic disease dynamics［J］.Journal of the royal society interface，2007，19（5）:171-181.
［15］LARSON R C.Simple models of influenza progression within a heterogeneous population［J］.Operations research，2007，55（3）:399-412.
［16］BELIK V，GEISEL T，BROCKMANN D.Natural human mobility patterns and spatial spread of infectious diseases［J］.Physical review X，2011，1（1）:011001.
［17］FRASER C，DONNELLY C A，CAUCHEMEZ S.Pandemic potential of a strain of influenza A（H1N1）:early findings［J］.Science，2009，324（5934）:1557-1561.
［18］TEAM W E R.Ebola virus disease in West Africa:the first 9 months of the epidemic and forward projections［J］.New England journal of medicine，2014，371（16）:1481-1495.
［19］CHEN C M，LEYDESDORFF L.Patterns of connections and movements in dualmap overlays: a new method of publication portfolio analysis［J］.Journal of the American society for information science & technology，2014，65（2）:334-351.

[1]	邓敏，梁欧孜. 民宿文献计量可视化分析 ——基于Web of Science和CSSCI数据库[J]. 重庆交通大学学报(社会科学版), 2022, 22(5): 82-91.
[2]	沈振萍1，2. “一带一路”倡议下重庆发展研究回顾与展望[J]. 重庆交通大学学报(社会科学版), 2021, 21(4): 58-64.
[3]	左荣昌1，杨岩2. 以“生态文明”理念重构《野生动物保护法》的思考 ——以新冠肺炎疫情防控为切入口[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2021, 21(1): 1-7.
[4]	刘丽平. 1949—1965年四川卫生防疫事业概述[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2020, 20(6): 35-42.
[5]	李秋艳. 新冠肺炎疫情中的城市共享单车治理研究[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2020, 20(6): 69-75.
[6]	葛厚伟. 基于语料库的《纽约时报》涉华新冠肺炎疫情报道的话语分析[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2020, 20(6): 108-116.
[7]	郑维伟1，李文钰2. 1998—2019年中国高铁对区域发展影响的理论研究热点·趋势·展望[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2020, 20(5): 43-49.
[8]	毕学进. 基于Citespace图谱量化的中国经济史研究热点综述（1986—2018）[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2019, 19(5): 45-52.
[9]	江三良，袁丽. 基于知识图谱分析的中国县域经济研究趋势与展望[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2019, 19(2): 74-80.
[10]	邢丽红1，卢松2，余伶莲1，王琳琳1. 基于CiteSpace的旅游社区恢复力知识图谱分析[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2018, 18(3): 76-83.
[11]	问延安. 国外慕课应用知识图谱研究[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2018, 18(2): 48-53.
[12]	李光慧1，徐茗2，卢松2. 近二十年国际语言景观研究的知识图谱分析 ——基于Web of Science数据库[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2017, 17(6): 139-145.
[13]	毕学成，苏勤. 生态经济领域研究热点与前沿 ——基于CitespaceⅢ的分析[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2017, 17(1): 74-81.
[14]	龚雪萍1，李新德2. 我国哈代小说研究热点知识图谱[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2016, 16(4): 81-87.