›› 2009, Vol. 9 ›› Issue (03): 38-38.
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王代瑜
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摘要： 采用求和自回归移动平均模型（ARIMA），对国家统计局和《2006年重庆统计年鉴》提供的重庆货运量数据进行分析。结果显示，ARIMA（5，2，1）模型提供了较准确的预测结果，可用于未来的预测，能为重庆运输业的发展提供可靠的参考依据。
关键词: ARIMA, 货运量, 时间序列分析
中图分类号:
U1[]
王代瑜. 基于ARIMA模型的重庆货运量预测[J]. , 2009, 9(03): 38-38.
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