基于语料库大数据的英语写作实证研究

重庆交通大学学报（社会科学版） ›› 2015, Vol. 15 ›› Issue (4): 126-129.

基于语料库大数据的英语写作实证研究

袁昌万，金双军

川北医学院外国语言文化系，四川南充 637000

收稿日期:2015-04-27 出版日期:2015-08-31 发布日期:2016-01-29
作者简介:袁昌万（1975-），男，重庆北碚人，川北医学院外语系讲师，硕士，研究方向：英语教学和功能语言学；金双军（1970-），男，四川南充人，川北医学院外语系副教授，硕士，研究方向：英语教学。
基金资助:
2014年四川省社科规划专项课题“信息化医学英语教学资源建设研究”（SC14WY23）；四川省高教学会2011—2015年高等教育科学研究第三批立项课题“信息技术环境下高校医学英语课程教材开发研究”（14sc-017）

An Empirical Study on English Writing Based on Corpus Big Data

YUAN Changwan, JIN Shuangjun

(School of Foreign Language and Culture, North Sichuan Medical College, Nanchong, Sichuan 637000, China)

Received:2015-04-27 Online:2015-08-31 Published:2016-01-29

摘要/Abstract

摘要： 英语写作能有效推动学习者语言基础知识、技能和综合应用能力的发展，培养其思辨、创新、跨文化交际等素养，是大学英语教学的重难点。本文结合句酷批改网写作、批改实例，采用语料库工具WordSmith Tools 6.0统计检索，并参照BNC、COCA等在线语料资源，分析语料库应用于英语写作、批改和教学的意义，提高基于语料库大数据英语写作、批改、教学的效果、效率和效益。

关键词: 英语写作, 语料库, 频率, 主题内容

Abstract: English writing can effectively promote the development of learners basic knowledge, skills and comprehensive application ability of language; improve their critical thinking, innovation, crosscultural communication and such literacy; and as thus is a key point as well as a difficult aspect in college English teaching and learning. The empirical study of writings and corrections at www.pigai.org were combined. The corpus tool WordSmith Tools 6.0 statistical retrieval is adopted. BNC, COCA and other online corpus resources were consulted. The significance of corpora for English writing, correcting and teaching were analyzed. The effective methods and pathways for English writing, correcting and teaching based on the corpus big data were explored.

Key words: English writing, corpus, frequency, content

袁昌万，金双军. 基于语料库大数据的英语写作实证研究[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2015, 15(4): 126-129.

YUAN Changwan, JIN Shuangjun. An Empirical Study on English Writing Based on Corpus Big Data[J]. , 2015, 15(4): 126-129.

[1]	王翊1，2，张瑞娥1，韩名利1. 语料库译学研究范式：继承与革新 ——基于WoS的文献可视化计量分析[J]. 重庆交通大学学报(社会科学版), 2022, 22(1): 90-99.
[2]	罗天1，吴彤2. 基于语料库的译文显性情感变化研究 ——以《扬子前线》翻译为例[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2020, 20(1): 82-88.
[3]	陈千飒. 基于语料库的《生死疲劳》熟语英译研究[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2019, 19(1): 105-111.
[4]	罗天1，吴弟菊2. 基于学习者语料库的工程汉英翻译之误译研究[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2018, 18(6): 113-118.
[5]	李华勇. 虚拟语料库在专门用途英语教学与研究中的应用[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2018, 18(5): 127-132.
[6]	刘小燕. 历年《政府工作报告》话语中的社会变迁[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2018, 18(3): 143-150.
[7]	牛江，李颖玉. 基于语料库的葛浩文翻译风格研究[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2018, 18(1): 134-138.
[8]	邹晓玲. 新时期《人民日报》新闻标题与《频率词典》高频语文词语比较[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2017, 17(5): 131-135.
[9]	许家金1，乔伟2. 汉语动词重叠翻译研究：语料库型式分析视角[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2017, 17(4): 102-110.
[10]	于涛1，唐美华1，2. 汉语小说中的词汇特征对比研究[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2017, 17(4): 117-122.
[11]	李晨. 我国语料库英语写作研究回顾与展望 ——基于15种外语类核心期刊（2001—2016）的调查[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2017, 17(3): 130-134.
[12]	吴晓龙1，高博2. 《诗经》多译本平行语料库的创建[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2017, 17(2): 130-134.
[13]	梁丽娜. 基于语料库的闽南语对新加坡英语的词汇影响[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2016, 16(6): 134-139.
[14]	汤朝菊，魏全凤. 多模态语音情感语料库的语言符号学“全文本”解读[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2016, 16(4): 134-138.
[15]	端义镭1，马广惠2，刘艳2. 二语非限时写作中四词词块使用情况研究[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2015, 15(6): 130-134.