四川省工业碳排放量影响因素与预测

重庆交通大学学报（社会科学版） ›› 2019, Vol. 19 ›› Issue (4): 90-96.

四川省工业碳排放量影响因素与预测

张丹，刘建文，高一茹

湖南工业大学，湖南株洲 412007

收稿日期:2018-04-21 修回日期:2018-05-28 出版日期:2019-07-20 发布日期:2019-07-04
作者简介:张丹（1992—），女，湖南工业大学城市与环境学院硕士研究生，研究方向：低碳城乡规划与环境；刘建文（1964—），男，湖南工业大学城市与环境学院教授，农牧业废弃物资源化综合利用湖南省重点实验室成员，研究方向：低碳经济与技术、环境工程、洁净煤技术及教学；高一茹（1994—），女，湖南工业大学城市与环境学院硕士研究生，研究方向：低碳城乡规划与环境。

Measurement and Analysis of Affecting Factors of Sichuan Provinces Industrial Carbon Emission

ZHANG Dan, LIU Jianwen, GAO Yiru

(Hunan University of Technology, Zhuzhou, Hunan 412007,China)

Received:2018-04-21 Revised:2018-05-28 Online:2019-07-20 Published:2019-07-04

摘要/Abstract

摘要： 中国在“国家自主贡献”中提出将于2030年左右使二氧化碳排放达到峰值并争取尽早实现。以四川省工业行业2005—2015年能源碳排放量为基础，运用回归模型，详细分析选定指标与工业碳排放的相关联系，研究四川省工业碳排放的影响因素，利用灰色预测软件预估四川省此后5年的工业碳排放量，从环境调控、产业转型、能源结构、能源效率和政策五个方面提出四川省降低工业碳排放的对策。

关键词: 工业碳排放, 四川省, 影响因素, 灰色预测

Abstract: China has proposed in its “National Independent Contribution” that carbon dioxide emissions will peak around 2030 and strive to be realized as soon as possible. Based on the energy carbon emissions of Sichuans industrial sector from 2005 to 2015, a regression model is used to analyze in detail the relevant links between selected indicators and the existence of industrial carbon emissions.The factors affecting Sichuans industrial carbon emissions are studied and then the gray prediction software is used. The industrial carbon emissions of Sichuan Province for the next five years are estimated, and measures to reduce industrial carbon emissions in Sichuan Province in terms of environmental regulation, industrial transformation, energy structure, energy efficiency, and policies are proposed.

Key words: industrial carbon emission, Sichuan province, influencing factor, gray prediction model

张丹，刘建文，高一茹. 四川省工业碳排放量影响因素与预测[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）, 2019, 19(4): 90-96.

ZHANG Dan, LIU Jianwen, GAO Yiru. Measurement and Analysis of Affecting Factors of Sichuan Provinces Industrial Carbon Emission[J]. , 2019, 19(4): 90-96.

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